Optuna - A hyperparameter optimization framework
Optuna is an automatic hyperparameter optimization software framework, particularly designed for machine learning.
Optuna: 一个超参数优化框架 — Optuna 1.4.0 文档
Optuna 是一个特别为机器学习设计的自动超参数优化软件框架。 它具有命令式的， define-by-run 风格的 API。 由于这种 API 的存在，用 Optuna 编写的代码模块化程度很高，Optuna 的用户因此也可以动 …
Optuna: ハイパーパラメータ最適化フレームワーク — Optuna …
Optuna は機械学習向けに設計された自動ハイパーパラメータ最適化ソフトウェアフレームワークです。 命令型の define-by-run スタイルのユーザーAPIを備えており、 define-by-run APIにより …
OptunaHub
6 days ago · Sampler using SPEA-II algorithm, a multi-objective evolutionary algorithm that maintains an external archive of non-dominated solutions. It supports custom mutation methods and warm-start …
Multi-objective CMA-ES (MO-CMA-ES) Sampler | OptunaHub
Oct 10, 2024 · Example import optuna import optunahub def objective(trial: optuna.Trial) -> tuple[float, float]: x = trial.suggest_float("x", 0, 5) y = trial.suggest_float("y", 0, 3) v0 = 4 * x**2 + 4 * y**2 v1 = (x - …
Visualizations - OptunaHub
Class or Function Names plot_grid_archive_heatmap (study: optuna.Study, ax: plt.Axes, **kwargs) study: Optuna study with a sampler that uses pyribs. This function will plot the result archive from the …
第一个优化例子 — Optuna 1.4.0 文档
在优化过程中，Optuna 反复调用目标函数，在不同的 x 下对其进行求值。 一个 Trial 对应着目标函数的单次执行。 在每次调用该函数的时候，它都被内部实例化一次。 而 suggest API (例如 …
教程 — Optuna 1.4.0 文档
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AutoSampler | OptunaHub
Jan 5, 2026 · AutoSampler This sampler currently accepts only seed and constraints_func. constraints_func enables users to handle constraints along with the objective function. These …
The blackbox optimization benchmarking (bbob) test suite
Sep 19, 2025 · Args: trial: Optuna trial object. Returns: float evaluate(params: dict[str, float]): Evaluate the objective function given a dictionary of parameters. Args: params: Decision variable like {"x0": …